Python - Namedtuple과 dataclass 비교 정리

＊NamedTuple은 tuple을 상속받았으며 tuple 구조는 c로 작성되었다. 그러므로 해시나 비교 등의 메서드가 빠르다. ＊dataclass는 dictionary에 기초하므로 장단점의 차이가 생긴다. ＊예를 들면 공간 사용은 tuple이 더 작으나, 액세스 속도는 dataclass가 더 빠르다. ＊따라서 원하는 데이터의 구조가 immutable하고, hashable, iterable, unpackable, comparable하다면 NamedTuple을 사용하는 편이 좋다. 그리고 예를들어 상속의 가능성 등 복잡한 구조를 원한다면 dataclass를 사용하는 편이 좋다. 참고 링크 https://stackoverflow.com/questions/51671699/data-classes-vs-typing-namedtuple-primary-use-cases

Python - collections의 namedtuple과 typing의 NamedTuple 비교

코드 사용 예 - typing의 NamedTuple from typing import NamedTuple class Employee(NamedTuple): name: str id: int 코드 사용 예 - collections의 namedtuple from collections import namedtuple Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'id']) typing의 Namedtuple을 사용하는 편이 보다 자연스러운 인터페이스를 선언할 수 있다. collections의 namedtuple의 신버전이 typing의 NamedTuple이다. typinng의 NamedTuple을 사용하면 좋은 점 type 이름을 두 번 반복 할 필요가 없다. ( 예시에서의 “Employee”) type을 사용자가 직접 정의 할 수 있다. (예 : 독 스트링 또는 일부 메소드 추가) -> NamedTuple의 하위 클래스가 아님 상속이 가능하다. Continue reading